Something That Is Not David

“Since Benjamin Franklin’s kite-flying days, thunder and lightning have not grown less frequent, powerful, or loud – but they have grown less worrisome. This is exactly how I feel about my irrationality now.” As mentioned in the previous article, we are descendants of those hunter-gathers with quick thinking and fast reactions, and thus, it is […]

The Hot and Cold Theories about Thinking Errors

不久前学妹送我一本书——The Art of Thinking Clearly,书中介绍了99种思维错误(thinking errors),大概是由于我笑点比较奇怪的缘故吧,读这本书时会不时地乐出来,还挺有意思。不过,把玩笑放在一边,既然之前答应学妹要写些读后感,就不能只是笑笑而已了;我在读的时候主动地带入了几个问题:有的问题在读了几章之后便得到了答案,有的问题却要读完整本书后才敢谈论一二,当然也有到现在依然令我困惑的问题。 其中一个很重要的问题就是:究竟什么是思维错误?书中虽没有详细的论述,但是后记中对于两种理论的介绍却引起了我极大的兴趣。下面就是我针对这两种理论的一些拙见,只当抛砖引玉,希望能够听到更多不同的、精彩的声音。

活在回忆里

不止一次听人对当下的某件事物和过去作比较。这样的谈论发生之时,人们常常会缅怀过去的美好,顺便吐槽现状的各种不如意。果壳曾经有过文章解释这种“回忆比现实更美好”的情况发生的原因 (过去的岁月为何总那么美好?)。这就像是人类的一种自我保护机制。我们习惯忘记过去的不美好,只记住过去深刻喜爱的人和物。不然的话,累计下来的苦痛将是常人所无法承受的 (超忆症患者的痛苦之源?)。 虽然这本身是一种有益的机制,但是在不同的人身上却也会有不同的效果。有时候,我们stuck in the past,不能move on也是因为“过去”在记忆里如此美好,以致于当我们把“过去”和“当下”作比较的时候觉得“当下”坏得实在唐突,唐突得让人无法接受。过去所接触过的人和物不可避免地会在我们的身上留下烙印,他们将会永久存留在我们的记忆中。直到某一天,你再次看到似曾相似的人和物,即使再无法想起是什么让你觉得似曾相识,你也真切地告诉自己某人或某物曾在你生命的长河中留下足迹。有人说时间似流水,冲刷抹平一切的不平整。可什么样的流水又经过多少时光的流逝可以洗平马里亚纳海沟般的深痕呢?

Duke第一周

不知不觉已经来Duke一周。 18号晚上还担心十多个小时的飞机会是怎样的难熬,没想到一转眼Orientation都要结束了。今天晚上就是Closing Ceremony。在洛杉矶转机的时候没有机会出机场看看,所以对美国的第一映像就是Durham。接机的Margaret早早来到机场迎接我和ZLY。装载完行李,我们坐上了她的车。Margaret载着我们在高速上奔驰,一下高速又转入茂密森林中的小路。一路上我们三个有一句没一句地聊着。Margaret告诉我们她已经不止一次给国际学生接机,每次都能碰到有趣的人。她有三个孩子,两个已经从Duke毕业。,她的丈夫Richard在Duke工作。她很友善。

写在Gap Year的最后

到今天为止,已经在Duke度过了第一周。打开电脑,想着要写一篇纪念这标示着大学生活的开端的一周,但是刚敲打完文章的标题却转念一想,是不是应该拿过去九个月的Gap Year生活作为大学生活的开头更为合适呢? 2015年12月3日,我考完了最后一张Physics H3 paper,Gap Year正式开始。虽然A-Level已经结束,但是假期却还没有真正开始:接下去的一个月就是大学申请季。每个申请美国大学的人都卯足了劲写文书填表格做关于学校的research。现在回想去年的那个十二月真的是天昏地暗黑白颠倒。我已经记不清有多少次熬夜到次日早上,多少次深夜和远在美国的学长skype通话挖掘内心写essay。现在能纪念那足不出户的一个月的就只剩下六公斤体重和一百来篇文书草稿了。申请了那么多的学校,爱上了那么多的城市,缘分却让我最后来到过了截止日期申请、不期待能被录取的Duke。三月份纠结再三选择美帝,一部分原因大概也是不想浪费自己花下去的这一个月心血吧。好像从来没有那么认真做过一件事情。

Eigenvector Eigendecomposition and SVD

Eigenvector definition: A×x=λ×x whereA is a matrixx is a column vectorand λ is a constant Matrix A as a transformation on certain vectors x will have the only effect of lengthening them by a factor of λ. Such a vector x and its corresponding λ are called the eigenvector and eigenvalue of matrix A. Let […]

让我们来聊聊人工智能

最近,因为Deepmind制造的人工智能AlphaGo在围棋战场上四比一战胜韩国职业九段选手李世石,人工智能这个话题又被老百姓们搬上了饭桌。这次比赛可以说是打破了人类在围棋比赛上针对计算机的不败纪录。围棋本身是一种相当费脑力的体育竞技,主要原因是围棋虽然规则简单,但是棋路千变万化。以往的计算机都达不到可以跟人类选手进行围棋对战的计算力。普林斯顿大学数学系的研究人员曾经计算过,围棋的合法棋局一共有208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935种!这是一个惊人的171位数!当然,即使是现在实现的AlphoGo也并未在对战的时候计算所有可能的下棋方式。AlphaGo通过一套用于评估当前形势优劣的算法,以及估计顶尖人类选手会下的位置的算法来筛选更可能取胜的棋局进行深入计算和模拟。

你会作出什么样的选择?

日前与朋友去哈尔滨旅游。饭桌上,我们聊起一个话题:街边遇到乞讨的乞丐,是否应该给他钱。我们各自的观点都很明确。朋友觉得不该给,而我则认为应该施舍。从朋友的角度来看,那些四肢健全的乞讨之人完全可以凭借自己的力量去寻找合适的工作,起码可以不靠社会的同情心过活。这些乞讨者之所以存在,多半还是因为自身的惰性,宁可贱卖自尊也不愿意付出汗水。还有的,或许的确在生理上不适合工作,即便如此,他们也应当可以寻求救助站的帮助,而不是沿街乞讨。更有甚者,借着乞讨者的身份行骗。在媒体越加发达的现今,时常有这样的事情被曝光报道。 就拿最近的一则新闻来说(原新闻链接),在英格兰康沃尔郡乞讨数